Дискурсивный анализ проявлений вербальной агрессии в текстах социальных сетей

  • Ирина Анатольевна Дини Белгородский государственный национальный исследовательский университет
  • Людмила Валерьевна Белова Белгородский государственный национальный исследовательский университет
Ключевые слова: вербальная агрессия, дискурсивный анализ, социальная сеть, ценности, тональность текста

Аннотация

В настоящей статье исследуются вопросы, связанные с выявлением случаев вербальной агрессивности в текстах социальных сетей. Проблема проявления вербальной агрессии рассматривается в рамках анализа особенностей создания сообществ в социальных сетях, поскольку предполагается, что такие группы базируются на ценностных приоритетах, скрепляющих эти сообщества. Кроме того, анализируется возможность использования метода дискурсивного анализа для оценки содержания текста, а также на примере текстов нескольких сетевых сообществ дифференцируются и описываются различные типы лексических средств, используемых с целью экспликации вербальной агрессии. Автор приходит к выводу, что вербальная агрессия в текстах социальных сетей представлена разнообразными средствами языка, что может быть связано с различием ценностей сообществ и типов вербального поведения носителей языка.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Ирина Анатольевна Дини, Белгородский государственный национальный исследовательский университет

доктор филологических наук, доцент

Людмила Валерьевна Белова, Белгородский государственный национальный исследовательский университет

студент магистерской программы «Теоретические и прикладные аспекты перевода»

Литература

Abbasi, A., Chen, H., Thoms, S. (2018). Affect analysis of web forums and blogs using correlation ensembles. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 16(8), 1168–1180.

Baron, R. A., Richardson, D. R. (2014). Human aggression. Plenum.

Brynielsson, J., Horndahl, A. (2012). Analysis of weak signals for detecting lone wolf terrorists. In: Proceedings of European IEEE, Intelligence and Security Informatics Conference (EISIC) (pp. 197–204). Odense, Denmark. http://ieeexplore.ieee.org/stamp.jsp?tp&arnumber=6298831.

Cohen, K., Johansson, F., Kaati, L., Mork, J. C. (2014). Detecting linguistic markers for radical violence in social media. Terrorism and Political Violence, 26(1), 246–256. https://doi.org/10.1080/09546553.2014.849948.

Dahlin, J., Johansson, F., Svenson, P. (2016). Combining entity matching techniques for detecting extremist behavior on discussion boards. Proceedings of international symposium on foundation of open source intelligence and security informatics, 54(3), 28–42.

Davison, K. P., Pennebaker, J. W., Dickerson, S. S. (2015). Who talks? The social psychology of illness support groups. The American Psychologist, 55(2), 205–217. https://doi.org/10.1037/0003-066X.55.2.205.

Karlgren, J. (2016). New text — New conversations in the media landscape. ERCIM News, 32(4), 48–67.

Matheson, D. (2018). The performance of publicness in social media: tracing patterns in tweets after a disaster. Media, Culture, & Society, 40(4), 584–599. https://doi.org/10.1177/0163443717741356.

McCroskey, J. C. (2017). It's in Our Nature: Verbal Aggressiveness As Temperamental Expression. Communication: Quarterly, 45(4), 446–460.

Meloy, R., Hoffmann, J., James, D. (2015). The role of warning behaviors in threat assessment: an exploration and suggested typology. Behavioral sciences and the law, 256–279.

Michael, G. (2018). Lone wolf terror and the rise of leaderless resistance. Vanderbilt University Press.

Muresan, S., Gonzalez-Ibanez, R., Ghosh, D., Wacholder, N. (2015). Identification of nonliteral language in social media: A case study on sarcasm. Journal of the Association for Information Science and Technology, 67(11), 2725–2737.

Normand, M. (2011). Verbal Behavior: History and Future. The Behavior Analyst Today, 3(1), 41–55.

Pennebaker, J. W., Chung, C. K. (2017). Computerized text analysis of al-Qaeda transcripts. Modern Science.

Rancer, A. S. (2016). Argumentative and Aggressive Communication: Theory, Research, and Application. SAGE Publications.

Ravndal, J. A. (2013). Anders Behring Breivik’s use of the Internet and social media. EXITDeutschland.

Rezaeinia, S. M., Rahmani, R., Ghodsi, A., Veisi, H. (2018). Sentiment analysis based on improved pre-trained word embeddings. Expert Systems with Applications, 117, 139–147. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.08.044.

Small G. S., Medsker, L. (2013). Review of information extraction technologies and applications. Neural Computing and Applications, 25(3-4), 533–548. https://doi.org/10.1007/s00521-013-1516-6.

Tausczik, Y. R., Pennebaker, J. W. (2016). The psychological meaning of words: LIWC and computerized text analysis methods. Journal of Language and Social Psychology, 29(1), 24–54. https://doi.org/10.1177/0261927X09351676.

Van Hee, C., Jacobs, G., Emmery, C., Desmet, B., Hoste, V. (2018). Automatic detection of cyberbullying in social media text. PLoS ONE, 13(10), 1–22. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0203794.

Опубликован
2020-11-02
Как цитировать
ДиниИ. А., & БеловаЛ. В. (2020). Дискурсивный анализ проявлений вербальной агрессии в текстах социальных сетей. Коммуникации. Медиа. Дизайн, 5(2), 74-84. извлечено от https://cmd-journal.hse.ru/article/view/11559
Раздел
Научные статьи