Проблема «open-washing» в российских открытых государственных данных
Аннотация
Публикация открытых государственных данных направлена на улучшение качества жизни и упрощение доступа к информации. Однако данные часто оказываются намеренно испорчены владельцами, чтобы сделать их непригодными для анализа. Это явление получило название «open-washing», впервые предложенное специалистом в области открытых знаний Кристианом Виллумом. Проблема open-washing данных актуальна во всем мире.
До этого момента открытые государственные данные Российской Федерации не рассматривались в контексте open-washing. Сегодня это становится критически важным в связи с роспуском правительственной комиссии по координации деятельности Открытого правительства и других организаций, осуществляющих контроль за открытостью высшего исполнительного органа государственной власти. Чтобы определить наличие проблемы open-washing в российских открытых государственных данных, предложены пять критериев. Намеренное несоответствие этим критериям считается индикатором open-washing данных.
Анализ российского законодательства по предложенным критериям также выявил его неполноту и предвзятость. Недостатки законодательства в свою очередь повлияли на качество данных, опубликованных федеральными исполнительными органами: большинство представленных наборов данных можно классифицировать как open-washing. В конце статьи авторы дают рекомендации по улучшению качества открытых государственных данных, основанные на предложенных системах автоматизации и централизации потоков данных.
Скачивания
Литература
AIS “Monitoring of State Sites” (n.d.). https://gosmonitor.ru
Batini, C., Cappiello, C., Francalanci, C., Maurino, A. (2009). Methodologies for Data Quality Assessment and Improvement. ACM Computing Surveys, 41(3), 1–52. https://doi.org/10.1145/1541880.1541883
Bovee, M., Srivastava, R. P., Mak, B. (2003). A conceptual framework and belief‐function approach to assessing overall information quality. International Journal of Intelligent Systems, 18(1), 51–74. https://doi.org/10.1002/int.10074
Caro, A., Calero, C., Piattini, M. (2007). A Portal Data Quality Model for Users and Developers. 12th International Conference on Information Quality (pp. 462–476). MIT.
CKAN (n.d.). About CKAN. https://ckan.org/about/
DAMA UK Working Group on “Data Quality Dimensions”. (2013). The six primary dimensions for data quality assessment. https://www.whitepapers.em360tech.com/wp-content/files_mf/1407250286DAMAUKDQDimensionsWhitePaperR37.pdf
Decree of the Government of the Russian Federation No 583. (2013, July 10). On Providing Access to Publicly Available Information on the Activities of State Bodies and Local Governments in the Information and Telecommunication Network “Internet” in the Form of Open Data. https://www.rosminzdrav.ru/documents/8169-postanovlenie-pravitelstva-rf-ot-10-iyulya-2013-g-583-ob-obespechenii-dostupa-k-obschedostupnoy-informatsii-o-deyatelnosti-gosudarstvennyh-organov-i-organov-mestnogo-samoupravleniya-v-informatsionno-telekommunikatsionnoy-seti-internet-v-forme-otkrytyh-dannyh
Decree of the Government of the Russian Federation No 953. (2009, November 24). On Providing Access to Information on the Activities of the Government of the Russian Federation and Federal Executive Bodies. http://base.garant.ru/196682/
Decree of the President of the Russian Federation No 215. (2018, May 15). On the Structure of Federal Executive Bodies. https://base.garant.ru/71942842/
Federal Law No 210-FZ. (2010, July 27). On the Organization of the Provision of State and Municipal Services. http://base.garant.ru/12177515/
Federal Law No 8-FZ. (2009, February 9). On Providing Access to Information on the Activities of State Bodies and Local Authorities. http://base.garant.ru/194874/
Federal Law No 99-FZ. (2011, May 4). On Licensing of Certain Types of Activities. http://base.garant.ru/12185475/
Ferney, M., Estefan, L., Alexander, V. (2017). Assessing data quality in open data: A case study. Congreso Internacional de Innovacion y Tendencias en Ingenieria (pp. 1–5). IEEE. https://doi.org/10.1109/CONIITI.2017.8273343
Gabernet, A., Limburn, J. (2017). Breaking the 80/20 rule: How data catalogs transform data scientists’ productivity. IBM. https://www.ibm.com/blogs/bluemix/2017/08/ibm-data-catalog-data-scientists-productivity/
Guidelines for the publication of open data version 3.0 (2014, May 29). RF. https://data.gov.ru/metodicheskie-rekomendacii-po-publikacii-otkrytyh-dannyh-versiya-30
Microsoft. (2017). Overview of Data Quality Services. https://docs.microsoft.com/en-us/sql/data-quality-services/introduction-to-data-quality-services?view=sql-server-2017
Moore, S. (2018). How to Create a Business Case for Data Quality Improvement. Gartner. https://www.gartner.com/smarterwithgartner/how-to-create-a-business-case-for-data-quality-improvement/
Neumaier, S. (2015). Open Data Quality: Assessment and Evolution of (Meta- ) Data Quality in the Open Data Landscape. Technische Universität Wien. https://sebneumaier.files.wordpress.com/2016/11/master_thesis_presentation.pdf
Nikiforova, A. (2018). Open Data Quality Evaluation: A Comparative Analysis of Open Data in Latvia. Baltic J. Modern Computing, 6(4), 363–386. https://doi.org/10.22364/bjmc.2018.6.4.04
Open Data Institute. (2015). Open data in government: how to bring about change. https://theodi.org/article/open-data-in-government-how-to-bring-about-change/
Open definition. (n.d.). Open Definition 2.1. http://opendefinition.org/od/2.1/en/
Open Government Knowledge Base. (n.d.). Comparative analysis of legislative requirements for information disclosure. https://clck.ru/NG8C4
Order of the Government of the Russian Federation No 1187-r. (2013, July 10). On the Lists of Information on the Activities of State Bodies, Local Authorities Posted on the Internet in the Form of Open Data. http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70313602/
Order of the Ministry of Communications of Russia No 149. (2013, June 27). On Approval of the Requirements for Technological, Software and Linguistic Means Necessary for Posting Information by State Bodies and Local Authorities on the Internet in the Form of Open Data, as Well as to Ensure Its Use. http://base.garant.ru/70438250/
Project Center “Infometer”. (2018). Data for nobody. https://read.infometer.org/foivod2018
Public.Resource.Org. (2007). Open Government Working Group Meeting in Sebastopol. https://public.resource.org/8_principles.html
Pyle, D. (1999). Data preparation for data mining. Morgan Kaufmann Publishers.
RapidMiner. (n.d.). About Us. https://rapidminer.com/us/
Redman, T. (2001). Data quality: the field guide. Digital press.
The Government Commission for the Coordination of Open Government Activities No 7. (2016, October 28). The Methodology for Assessing Organizational and Technical Readiness and the Quality of the Organization of Work With Open Data. (quality Index of the Work of Federal Executive Authorities With Open Data). https://clck.ru/NGdFg
The Government Commission for the Coordination of Open Government Activities No 10. (2014, December 25). The Schedule for Disclosing Priority Socially Significant Data Sets (an Appendix to the Action Plan “Open Data of the Russian Federation”). https://clck.ru/NGdaw
The Open Data Institute. (2017). Recommendations for Open Data Portals: from setup to sustainability. European Data Portal. https://www.europeandataportal.eu/sites/default/files/edp_s3wp4_sustainability_recommendations.pdf
Villum, C. (2014). “Open-washing” – The difference between opening your data and simply making them available. Open Knowledge Foundation. https://blog.okfn.org/2014/03/10/open-washing-the-difference-between-opening-your-data-and-simply-making-them-available/
