Политический образ Украины в российском онлайн-медиапространстве
Аннотация
В данном исследовании рассматривается то, как украинский конфликт изменил структуру дискурса (Van Dijk 1985) российского медиапространства. В этом контексте в качестве канала и основного источника различных информационных стилей были выбраны публикации в современных российских СМИ (Thompson 1987). В данной статье рассматриваются стратегии репрезентации политических тем в различных дискурсах медиапространства российских интернет-ресурсов на примере ряда тематических интернет-изданий: мужских и женских медиа, таблоидов, лайфстайл, проправительственных, заинтересованных сторон и оппозиционных. Исследование включает временные рамки активного конфликта между двумя странами с начала Майдана в сентябре 2013 года до событий октября 2018 года. Коллекция новостного корпуса была загружена из базы данных «Интегрум» и включает в себя 4 медиа и 120 005 статей, текстовый корпус для лайфстайл-медиа включает в себя 15 источников и 2719 статей. В результате тематического моделирования и дискурс-анализа было выявлено, какие именно темы используются или не включаются в дискурс для репрезентации Украины. Гипотеза предполагает, что медиаресурсы будут использовать отличные друг от друга лингвистические стратегии (выбор стиля и тематики) для представления политического образа Украины в своих статьях. Эта концепция отрицает однородность медиапространства и утверждает, что СМИ используют различные информационные стили и идеологии, которые значимо меняют представление о конфликте у публики. Анализ показывает, что лайфстайл-СМИ следуют культурным языковым кодам, общим для их аудитории, предоставляя политический дискурс об Украине через личные истории и проблемы, такие как права ЛГБТ, популярная культура и миграция. Новостные СМИ используют стратегии, в которых отсутствует аргументация, включены цитаты тех акторов дискурса, которые отражают идеологическую направленность данной публикации. В результате исследования выявлено, как крупные политические события влияют на российское медиапространство и каким образом оппозиционные интернет-издания, освещающие альтернативные проправительственным СМИ темы, пытаются сохранять самостоятельную позицию.
Скачивания
Литература
Bennett W. L., Lawrence R. G., Livingston S. When the press fails: Political power and the news media from Iraq to Katrina. – University of Chicago Press, 2008. https://doi.org/10.7208/chicago/9780226042862.001.0001
Chandelier M. et al. Content analysis of newspaper coverage of wolf recolonization in France using structural topic modeling //Biological conservation. – 2018. – Т. 220. – С. 254-261. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2018.01.029
Dijk T.A. van. 1985. Elite Discourse and Racism. Vol. 6. L.
Dijk T.A. van. (ed.). Discourse and communication: New approaches to the analysis of mass media discourse and communication. – Walter de Gruyter, 1985. – Т. 10. https://doi.org/10.1515/9783110852141
Dijk T. A. van. Principles of critical discourse analysis //Discourse & society. – 1993. – Т. 4. – №. 2. – С. 249-283. https://doi.org/10.1177/0957926593004002006
Dijk T.A. van. Ideological discourse analysis //In. – 1995.
Dijk T.A. van. 1999. Discoursive Analysis of News. — Jensen K.B. (ed.) A Handbook of Qualitative Methodologies for Mass Media Research. Vol. 5. L.
DiMaggio P., Nag M., Blei D. Exploiting affinities between topic modeling and the sociological perspective on culture: Application to newspaper coverage of US government arts funding //Poetics. – 2013. – Т. 41. – №. 6. – С. 570-606. https://doi.org/10.1016/j.poetic.2013.08.004
Hertog, J. K. (2000). Elite press coverage of the 1986 US-Libya conflict: A case study of tactical and strategic critique. Journalism & Mass Communication Quarterly, 77(3), 612–627 https://doi.org/10.1177/107769900007700310
Holsti O. R. Content analysis for the social sciences and humanities. – 1969.
Hutchings S., Szostek J. Dominant narratives in Russian political and media discourse during the Ukraine crisis //Ukraine and Russia: people, politics, propaganda and perspectives. – 2015. – С. 173-185.
Jakobsen, P. V. (2000). Focus on the CNN Effect Misses the Point: The Real Media Impact on Conflict Management is Invisible And Indirect. https://doi.org/10.1177/0022343300037002001
Koltsova O. Y., Alexeeva S., Kolcov S. An opinion word lexicon and a training dataset for russian sentiment analysis of social media //Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Materials of DIALOGUE 2016 (Moscow). – 2016. – С. 277-287.
Koltsova O., Pashakhin S. Agenda divergence in a developing conflict: Quantitative evidence from Ukrainian and Russian TV newsfeeds //Media, War & Conflict. – 2017. – С. 1750635219829876. https://doi.org/10.1177/1750635219829876
Lankina T., Watanabe K. ‘Russian spring’ or ‘Spring betrayal’? The media as a mirror of Putin’s evolving strategy in Ukraine //Europe-Asia Studies. – 2017. – Т. 69. – №. 10. – С. 1526-1556. https://doi.org/10.1080/09668136.2017.1397603
Matthes J., Kohring M. The content analysis of media frames: Toward improving reliability and validity //Journal of communication. – 2008. – Т. 58. – №. 2. – С. 258-279. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.00384.x
Mortensen M. Journalism and eyewitness images: Digital media, participation, and conflict. – Routledge, 2014.Renzetti C. M., Lee R. M. Researching sensitive topics. – 1993. https://doi.org/10.4324/9780203520680
Neuendorf K. A. The content analysis guidebook. – Sage publications, 2016.
Nikolenko S. I., Koltcov S., Koltsova O. Topic modelling for qualitative studies //Journal of Information Science. – 2017. – Т. 43. – №. 1. – С. 88-102. https://doi.org/10.1177/0165551515617393
Pashakhin S. Topic Modeling for Frame Analysis of News Media //Proceedings of the AINL FRUCT. – 2016. – С. 103-105.
Roberts M. E. et al. stm: R package for structural topic models //R package. – 2014. – Т. 1. – С. 12.
Roberts M. E., Stewart B. M., Airoldi E. M. A model of text for experimentation in the social sciences //Journal of the American Statistical Association. – 2016. – Т. 111. – №. 515. – С. 988-1003.0 https://doi.org/10.1080/01621459.2016.1141684
Rubin J. Z., Pruitt D. G., Kim S. H. Social conflict: Escalation, stalemate, and settlement. – Mcgraw-Hill Book Company, 1994.
Starks H., Brown Trinidad S. Choose your method: A comparison of phenomenology, discourse analysis, and grounded theory //Qualitative health research. – 2007. – Т. 17. – №. 10. – С. 1372-1380. https://doi.org/10.1177/1049732307307031
Talbot M. Media Discourse: Representation and Interaction: Representation and Interaction. – Edinburgh University Press, 2007
Thompson J. (ed.) 1987. Ideology and Methods of Discourse Analysis. Studies in the Theory of Ideology. Vol. 8. L.
Thussu, D. K., & Freedman, D. (Eds.). (2003). War and the media: reporting conflict 24/7. London ; Thousand Oaks, Calif: Sage.
Watanabe K. Measuring bias in international news: a large-scale analysis of news agency coverage of the Ukraine crisis – The London School of Economics and Political Science (LSE), 2017. https://doi.org/10.1177/0267323117695735
Watanabe K. Measuring news bias: Russia’s official news agency ITAR-TASS’coverage of the Ukraine crisis //European Journal of Communication. – 2017. – Т. 32. – №. 3. – С. 224-241.
Ylä-Anttila T., Eranti V., Kukkonen A. Topic Modeling as a Method for Frame Analysis: Data Mining the Climate Change Debate in India and the USA. – 2018.
