Политическое измерение искусственного интеллекта и машинного обучения

  • Павел Александрович Шариков Российская Академия Наук
Ключевые слова: искусственный интеллект, военные силы, машинное обучение, киберпространство, политическая сфера

Аннотация

Искусственный интеллект и технологии машинного обучения сейчас имеют столько разносторонних применений, что ни одно определение или категоризация этого явления не будут исчерпывающими. Традиционно именно бизнес является движущей силой для развития новых технологий. Некоторые последние изменения и достижения в сфере информационных технологий (IT), такие как большие данные (Big Data), рост компьютерных мощностей, скорость передачи информации и глобальная цифровизация общества, сделали количество информации, которая передается в процессе коммуникации, огромным.

Автор представленного исследования полагает, что политическое использование искусственного интеллекта как инструмента ведения внешней политики во времена усиления политической турбулентности может быть категоризовано в рамках двух основных трендов - военного и собственно политического. Военное применение в большинстве своем относится к инфраструктурному развитию, в то время как политическое - к когнитивному, "человеческому" измерению технологий искусственного интеллекта. Рассмотрению этих аспектов и процессов и посвящена данная статья.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биография автора

Павел Александрович Шариков, Российская Академия Наук

Кандидат наук, старший научный сотрудник, Институт США и Канады; Приглашенный профессор, Департамент мировой политики, Московский Государственный Университет им. М.В. Ломоносова

Опубликован
2019-04-04
Как цитировать
Шариков, П. А. (2019). Политическое измерение искусственного интеллекта и машинного обучения. Коммуникации. Медиа. Дизайн, 3(4), 58-67. извлечено от https://cmd-journal.hse.ru/article/view/8846
Раздел
Научные статьи